WPS表格AI预测数据分析完全指南：智能预测与趋势分析

AI预测引擎工作流程

• 第一步：数据智能预处理

  AI自动检测数据质量，识别缺失值、异常值、重复值，进行智能填充与清洗。支持自动特征工程，提取时间特征、周期特征等高级特征。

• 第二步：算法智能选择

  基于数据类型和预测目标，AI自动推荐最合适的预测算法：时间序列数据推荐ARIMA，线性关系推荐线性回归，复杂模式推荐神经网络。

• 第三步：参数自动优化

  采用网格搜索和贝叶斯优化技术，自动寻找最佳模型参数。支持超参数调优，避免过拟合与欠拟合。

• 第四步：模型训练与验证

  自动划分训练集、验证集、测试集，采用k折交叉验证确保模型泛化能力。实时显示训练进度与准确率曲线。

• 第五步：预测结果生成

  生成详细预测报告，包含预测值、置信区间、趋势分析。提供what-if分析功能，模拟不同场景下的预测结果。